Quantification of Cavitation and Gapping of Lumbar Zygapophyseal Joints During Spinal Manipulative Therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to use previously validated methods to quantify and relate 2 phenomena associated with chiropractic spinal manipulative therapy (SMT): (1) cavitation and (2) the simultaneous gapping (separation) of the lumbar zygapophyseal (Z) joint spaces. METHODS: This was a randomized, controlled, mechanistic clinical trial with blinding. Forty healthy participants (18-30 years old) without a history of low-back pain participated. Seven accelerometers were affixed to the skin overlying the spinous processes of L1 to L5 and the S1 and S2 sacral tubercles. Two additional accelerometers were positioned 3 cm left and right lateral to the L4/L5 interspinous space. Participants were randomized into group 1, side-posture SMT (n = 30), or group 2, side-posture positioning (SPP, n = 10). Cavitations were determined by accelerometer recordings during SMT and SPP (left side = upside for both groups); gapping (gapping difference) was determined by the difference between pre- and postintervention magnetic resonance imaging scan joint space measurements. Results of mean gapping differences were compared. RESULTS: Upside SMT and SPP joints gapped more than downside joints (0.69 vs -0.17 mm, P < .0001). Spinal manipulative therapy upside joints gapped more than SPP upside joints (0.75 vs 0.52 mm, P = .03). Spinal manipulative therapy upside joints gapped more in men than in women (1.01 vs 0.49 mm, P < .002). Overall, joints that cavitated gapped more than those that did not (0.56 vs 0.22 mm, P = .01). No relationship was found between the occurrence of cavitation and gapping with upside joints alone (P = .43). CONCLUSIONS: Zygapophyseal joints receiving chiropractic SMT gapped more than those receiving SPP alone; Z joints of men gapped more than those of women, and cavitation indicated that a joint had gapped but not how much a joint had gapped.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».