Analysis of Generated and Reflected Pressure Waves during Fracturing Reveals Fracture Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fracture behavior is an important aspect in fracturing technology. Many techniques are available for prestimulation simulations and post-stimulation analysis of fracture behavior. However, very few techniques address fracture behavior during the stimulation process itself. Various fracture behaviors, such as fracture extension, ballooning, and tip screenout are often not known to the operator until after it is too late or even after the job is completed. Therefore, it is important to create and evaluate different real-time analysis techniques that can be used to capture the critical information available from data gathered during jobs. During the stimulation process, many types of information are available to the engineer. Pressure, flow, and temperature are basic information evaluated by many in the past. However, surface-pressure measurements are heavily influenced by friction, densities, proppant concentrations, and flow fluctuations, which makes conventional analyses difficult, if not impossible. In spite of this, analysis of dynamic pressure fluctuations has not been actively pursued. Certain changes in the downhole configuration, such as fracture extension, may send different pressure frequency spectra and wave intensities to the surface. The signature of these pressure waves is believed to carry such information to the surface. It is also believed that signal degradation due to friction may not influence the outcome of this type of analysis. Capturing and evaluating generated and reflected pressure waves during fracturing may be a new approach to monitor what happens downhole during fracturing. This paper discusses different real-time analysis approaches, such as frequency analysis and wavelet technologies, and evaluates their results and compares them to real job data. These analysis results and the successful stimulation results are presented in this paper.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».