Thromboembolic Complications in Pediatric Hematologic Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Thromboembolism (TE) is an uncommon entity in childhood. Overall 25% of children with thrombosis and more than 40% of children with central venous line (CVL) -related TE enrolled on the Canadian Pediatric Thrombophilia Registry had underlying diagnosis of cancer. However, so far there are very little data describing the epidemiology of TE in children with cancer. Most of the available information in this area originates mainly from retrospective and some prospective observational cohort studies conducted in children with acute lymphoblastic leukemia (ALL). Although ALL has been the most common cancer reported in association with thrombosis in children, available data from small studies indicate that TE is equally common in children with acute myeloid leukemia and lymphoma. TE in association with leukemia and lymphoma seems to be a multifactorial entity. Potential risk factors include increased thrombin generation related to leukemia, age of the patients, use of CVL, chemotherapy including asparaginase and corticosteroids, infections, and inherited prothrombotic state. Management of TE in a child with cancer presents a unique challenge in terms of balancing risk versus benefit. Conservative therapy could lead to clot extension and risks of additional morbidity or mortality; however, chemotherapy-related thrombocytopenia and coagulopathy increase the risk of bleeding complications. In summary, TE is a frequent and serious complication in children with hematologic malignancies. More prospective studies are required to define the epidemiology, pathogenesis, and management of TE in children with hematologic malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».