The Role of Cytokines which Signal through the Common γ Chain Cytokine Receptor in the Reversal of HIV Specific CD4+ and CD8+ T Cell Anergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV specific T cells are putatively anergic in vivo. IL-2, a member of a class of cytokines that binds to receptors containing the common gamma chain (gammac) has been shown to reverse anergy. We examined the role of gammac cytokines in reversing HIV specific T cell anergy. METHODS: PBMC from untreated HIV-infected individuals were briefly exposed to a panel of gammac cytokines, and frequencies of gag specific T cells were enumerated by intracellular IFN-gamma flow cytometry. RESULTS: Of the gammac cytokines, brief exposure to IL-2, IL-15, or combined IL-15/IL-7 significantly enhanced (range 2-7 fold) the CD4(+) and CD8(+) T cell IFN-gamma responses to HIV gag, with IL-15 giving the greatest enhancement. The effects of cytokines were not due to enhanced proliferation of pre-existing antigen specific cells, but were due to a combination of enhanced cytokine production from antigen specific T cells plus activation of non-epitope specific T cells. CONCLUSIONS: These observations support the notion that a significant number of HIV specific T cells are circulating in an anergic state. IL-2, IL-7 and particularly IL-15 as an immune modulator to reverse HIV-1 specific T cell anergy should be investigated, with the caveat that non-specific activation of T cells may also be induced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».