Associations between Anxiety, Depression, Antidepressant Medication, Obesity and Weight Gain among Canadian Women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Some mental illnesses have been suggested to be associated with obesity, although results are somewhat inconsistent and research has focused mainly on depression. METHODS: Associations between anxiety, depression, medications for these illnesses, and obesity were investigated cross-sectionally among women aged 25-74 (n = 3004) who participated as population controls in a cancer case-control study. Participants self-reported information on anxiety, depression, height, current weight and weight at age 25. RESULTS: No association was observed between either anxiety or depression and either current overweight or obesity status. However, depressed women taking antidepressants were more likely to be obese [OR = 1.71 (95%CI = 1.16-2.52) daily antidepressant use; OR = 1.89 (95% CI = 1.21-2.96) ever tricyclic antidepressant use]. In the full study sample consistent positive associations between anxiety, depression and obesity among women with a history of antidepressant use, and generally negative associations among women without, were suggested. Finally, weight gain was associated with history of anxiety [5-19 kg OR = 1.29 (95% CI = 1.06-1.57); ≥ 20 kg OR = 1.43 (95% CI = 1.08-1.88)] and depression [≥ 20 kg OR = 1.28 (95% CI = 0.99-1.65)]. CONCLUSIONS: These results suggest depression and anxiety may be associated with weight gain and antidepressant use may be associated with obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».