Auditory noise can facilitate low-level visual processing
Notice bibliographique
Résumé
It has been shown that the Stochastic Resonance (SR) phenomenon occurs in different macro, micro and nano systems. From the cyclic recurrence of ice ages, bistable ring lasers, electronic circuits, superconducting quantum interference devices and neurophysiological systems such as receptors in animals. It has been extended to human sensory systems such as auditory, visual, proprioceptive and tactile mechanisms. Regardless of the demonstration of its presence in human sensory systems, there have been no direct demonstrations of cross-modal SR-based interactions in the human cortex. Here we report evidence of cortically based cross-modal effects of stochastically induced transitions. In previous experiments we demonstrated that introducing auditory noise significantly improved tactile sensations of the finger and EMG recordings of the leg muscles and the sweep area of stabilograms during posture maintenance. In the present experiments we presented different levels of auditory broadband noise while observers discriminated between vertical or horizontal luminance and contrast defined sinusoidal gratings. As in our previous auditory-tactile or auditory-proprioceptive experiments, the visual sensitivity profiles of the observers varied as a function of the different auditory noise levels demonstrating a typical SR function with zones of sensitivity values significantly different from baseline (no auditory noise condition). Our results show clear evidence that a stochastic synchronization-like phenomenon is present in the human cortex and that the added signals act upon the multi-sensory integration system creating a state that enhances functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».