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Enregistrement W1997943693 · doi:10.1088/0004-637x/796/2/127

A DEEP<i>SPITZER</i>SURVEY OF CIRCUMSTELLAR DISKS IN THE YOUNG DOUBLE CLUSTER, h AND χ PERSEI

2014· article· en· W1997943693 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarsPhotometry (optics)Spectral energy distributionCircumstellar diskInfrared excessInfraredCircumstellar dustPhotometerSpectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze very deep Infrared Array Camera and Multiband Imaging Photometer for Spitzer (MIPS) photometry of ∼12, 500 members of the 14 Myr old Double Cluster, h and χ Persei, building upon our earlier, shallower Spitzer Cycle 1 studies. Numerous likely members show infrared (IR) excesses at 8 μm and 24 μm, indicative of circumstellar dust. The frequency of stars with 8 μm excess is at least 2% for our entire sample, slightly lower (higher) for B/A stars (later type, lower mass stars). Optical spectroscopy also identifies gas in about 2% of systems, but with no clear trend between the presence of dust and gas. Spectral energy distribution modeling of 18 sources with detections at optical wavelengths through MIPS 24 μm reveals a diverse set of disk evolutionary states, including a high fraction of transitional disks, though similar data for all disk-bearing members would provide constraints. Using Monte Carlo simulations, we combine our results with those for other young clusters to study the global evolution of dust/gas disks. For nominal cluster ages, the e -folding times (τ 0 ) for the frequency of warm dust and gas are 2.75 Myr and 1.75 Myr, respectively. Assuming a revised set of ages for some clusters, these timescales increase to 5.75 and 3.75 Myr, respectively, implying a significantly longer typical protoplanetary disk lifetime than previously thought. In both cases, the transitional disk duration, averaged over multiple evolutionary pathways, is ≈1 Myr. Finally, 24 μm excess frequencies for 4–6 M ☉ stars appear lower than for 1–2.5 M ☉ stars in other 10–30 Myr old clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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