P11.05 ASSESSING VENTRICULAR-VASCULAR INTERACTIONS AFTER STENTED COARCTATION
Notice bibliographique
Résumé
with Scheltens' visual rating scale.Arterial wall parameters were measured by echo-tracking and applanation tonometry.RLS was assessed by contrast transcranial Doppler sonography with agitated saline.In order to explore the relationship between presence and load of DWMLs and possible risk factors logistic and linear regressions were applied.Results: 29 (25.4%)migraineurs had DWMLs.They were significantly older (p<0.001), had more cardiovascular risk factors, thicker carotid intimamedia (pZ0.006),higher CS (pZ0.004) and AIx (0.001) compared to migraineurs without DWMLs.The prevalence of large RLS was higher in patients with DWMLs, but not significant.The predictors of DWMLs were age (OR 1.11, p<0.001) and hypertension (OR 6.57, pZ0.001).Higher DWMLs load was predicted by age, obesity, hypertension, and decreased HDL cholesterol.We established no relationship between presence and load of DWMLs and arterial wall parameters or RLS.Conclusions: Age and traditional cardiovascular risk factors, but not arterial wall parameters, are predictors of DWMLs in patients with migraine.P11.03
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».