Seeding Rate and Planting Arrangement Effects on Growth and Weed Suppression of a Legume‐Oat Cover Crop for Organic Vegetable Systems
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Notice bibliographique
Résumé
Winter cover crops can add soil organic matter, improve nutrient cycling, and suppress weeds in organic vegetable systems. A 2‐yr study was conducted on organic farms in Salinas and Hollister, CA, to evaluate the effect of seeding rate (SR) and planting arrangement on cover crop density, ground cover, and cover crop and weed dry matter (DM) with a mixed cover crop. The mix contained legumes (35% Vicia faba L., bell bean; 15% Vicia dasycarpa Ten., woolypod vetch; 15% Vicia benghalensis L., purple vetch; and 25% Pisum sativum L., pea) and 10% oat ( Avena sativa L.) by seed weight. Three SRs (112, 224, and 336 kg ha −1 ) and two planting arrangements (one‐way versus grid pattern) were evaluated. Planting arrangement had no effect on the variables measured. When weeds were abundant, weed DM declined linearly with increasing SR from approximately 300 kg ha −1 at the low SR to <100 kg ha −1 at the high SR. Increasing SR increased oat and legume DM early in the season, but did not affect final cover crop DM that ranged from 7 to 12 Mg ha −1 . Year affected final cover crop DM production at both sites. The legume DM portion of the total cover crop declined through the season but varied between sites and year, probably due to soil and climatic differences. Higher SRs may be cost effective because weed control is expensive and cover crop seed is a relatively small component of cover cropping costs in this region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle