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Enregistrement W1997950192 · doi:10.1002/cncr.20969

The prognostic significance of the percentage of positive/dissected axillary lymph nodes in breast cancer recurrence and survival in patients with one to three positive axillary lymph nodes

2005· article· en· W1997950192 sur OpenAlexaff
Pauline T. Truong, Eric Berthelet, Junella Lee, Hosam A. Kader, Ivo A. Olivotto

Notice bibliographique

RevueCancer · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphMedicineAxillary lymph nodesLymph nodeBreast cancerOncologyInternal medicineCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adjuvant therapy for women with T1-T2 breast carcinoma and 1-3 positive lymph nodes is controversial due to discrepancies in reported baseline locoregional recurrence (LRR) risks. This inconsistency has been attributed to variations in lymph node staging techniques, which have yielded different numbers of dissected lymph nodes. The current study evaluated the prognostic impact of the percentage of positive/dissected lymph nodes on recurrence and survival in women with one to three positive lymph nodes. METHODS: The study cohort was comprised of 542 women with pathologic T1-T2 breast carcinoma who had 1-3 positive lymph nodes and who had undergone mastectomy and received adjuvant systemic therapy without radiotherapy. Ten-year Kaplan-Meier (KM) LRR, distant recurrence (DR), and overall survival (OS) rates stratified by the number of positive lymph nodes, the number of dissected lymph nodes, and the percentage of positive lymph nodes were examined using different cut-off levels. Multivariate analysis was performed to evaluate the prognostic significance of the percentage of positive lymph nodes in disease recurrence and survival. RESULTS: The median follow-up was 7.5 years. LRR, DR, and OS rates correlated significantly with the number of positive lymph nodes and the percentage of positive lymph nodes, but not with the number of dissected lymph nodes. The cut-off level at which the most significant difference in LRR was observed was 25% positive lymph nodes (the 10-year KM LRR rates were 13.9% and 36.7% in women with < or = 25% and > 25% positive lymph nodes, respectively; P < 0.0001). Higher DR rates and lower OS rates were observed among patients who had > 25% positive lymph nodes compared with patients who had < or = 25% positive lymph nodes (DR: 53.0% vs. 30.3%, respectively; P < 0.0001; OS: 43.4% vs. 62.6%, respectively; P < 0.0001). In the multivariate analysis, the percentage of positive lymph nodes and the histologic grade were significant, independent factors associated with LRR, DR, and OS. CONCLUSIONS: The presence of > 25% positive lymph nodes was an adverse prognostic factor in patients with 1-3 positive nodes and may be used to identify patients at high risks of postmastectomy locoregional and distant recurrence who may benefit with adjuvant radiotherapy and more aggressive systemic therapy regimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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