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Enregistrement W1997951440 · doi:10.4043/19530-ms

Geomechanics in Integrated Reservoir Modeling

2008· article· en· W1997951440 sur OpenAlexaff
A. Settari, Vikram Sen

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsGeologyGeotechnical engineeringCompactionPetroleum engineeringSubsidencePore water pressureEngineering geologyPetrologySeismologyGeomorphologyVolcanismTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper will discuss the current state of reservoir geomechanics and consider several areas of reservoir development and management where geomechanical influences are important. In order to better integrate our workflows, coupled simulation is often used to exchange parameters between individual modules that are typically run in standalone mode for reservoir flow simulation, seismic modeling or geomechanical modeling. This paper will discuss coupled geomechanics and flow simulation to illustrate several impacts of reservoir depletion (e.g. compaction and subsidence, stress arching in the overburden and casing shear in the wells) and examine the connection between geomechanics and geophysics and areas where coupling of these disciplines can benefit exploration and production. Two generic examples are presented - one representing North Sea chalk reservoirs and the other representing deepwater turbidites. Reservoir compaction and resulting subsidence are well known examples of geomechanical behavior. During depletion, the reservoir pressures decrease and effective stresses increase. The rocks deform through a combination of elastic (recoverable) and inelastic (permanent) strain, with plastic deformation occurring primarily as the stresses increase beyond the compaction limit or "collapse" stress. The deformation creates a "compaction drive" (additional pressure support) in the reservoir that can improve recovery. However, one must also deal with the undesirable effects - the environmental impact of subsidence, possible fault reactivation, and integrity of wells crossing faults etc. - and geomechanics allows us to evaluate these effects. In other applications, incorporating geomechanics in the interpretation of repeat 4D seismic surveys improves our ability to isolate and resolve the signatures of variations in fluid saturations. Finally, the primary concern in drilling and completion engineering is wellbore stability during drilling and well integrity during the producing life of the well. The heterogeneity of stress changes in layered reservoirs and overburden due to depletion-induced differential reservoir compaction poses specific technical challenges e.g. casing shear deformation - and geomechanics plays an important role in modeling studies associated with the evaluation of such challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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