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Enregistrement W1997952530 · doi:10.1371/journal.pone.0053647

Deoxynivalenol as a New Factor in the Persistence of Intestinal Inflammatory Diseases: An Emerging Hypothesis through Possible Modulation of Th17-Mediated Response

2013· article· en· W1997952530 sur OpenAlexaff
Patricia M. Cano, Julie Seeboth, François Meurens, Juliette Cognié, Roberta Abrami, Isabelle P. Oswald, Laurence Guzylack‐Piriou

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailInstitut National de la Recherche AgronomiqueFP7 Food, Agriculture and Fisheries, BiotechnologyCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésImmune systemFOXP3BiologyTranscriptomeImmunologyRAR-related orphan receptor gammaInnate immune systemInterleukin 22Acquired immune systemCell biologyInterleukinGene expressionCytokineGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: Deoxynivalenol (DON) is a mycotoxin produced by Fusarium species which is commonly found in temperate regions worldwide as a natural contaminant of cereals. It is of great concern not only in terms of economic losses but also in terms of animal and public health. The digestive tract is the first and main target of this food contaminant and it represents a major site of immune tolerance. A finely tuned cross-talk between the innate and the adaptive immune systems ensures the homeostatic equilibrium between the mucosal immune system and commensal microorganisms. The aim of this study was to analyze the impact of DON on the intestinal immune response. METHODOLOGY: Non-transformed intestinal porcine epithelial cells IPEC-1 and porcine jejunal explants were used to investigate the effect of DON on the intestinal immune response and the modulation of naive T cells differentiation. Transcriptomic proteomic and flow cytometry analysis were performed. RESULTS: DON induced a pro-inflammatory response with a significant increase of expression of mRNA encoding for IL-8, IL-1α and IL-1β, TNF-α in all used models. Additionally, DON significantly induced the expression of genes involved in the differentiation of Th17 cells (STAT3, IL-17A, IL-6, IL-1β) at the expenses of the pathway of regulatory T cells (Treg) (FoxP3, RALDH1). DON also induced genes related to the pathogenic Th17 cells subset such as IL-23A, IL-22 and IL-21 and not genes related to the regulatory Th17 cells (rTh17) such as TGF-β and IL-10. CONCLUSION: DON triggered multiple immune modulatory effects which could be associated with an increased susceptibility to intestinal inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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