Dietary exposure and health risk assessment for 11 minerals and trace elements in Yaoundé: the Cameroonian Total Diet Study
Notice bibliographique
Résumé
Dietary exposure to 11 elements was assessed by the Total Diet Study (TDS) method. Sixty-four pooled samples representing 96.5% of the diet in Yaoundé, Cameroon, were prepared as consumed before analysis. Consumption data were sourced from a household budget survey. Dietary exposures were compared with nutritional or health-based guidance values (HBGV) and to worldwide TDS results. Elevated prevalence of inadequate intake was estimated for calcium (71.6%), iron (89.7%), magnesium (31.8%), zinc (46.9%) and selenium (87.3%). The percentage of the study population exceeding the tolerable upper intake levels was estimated as <3.2% for calcium, iron, magnesium, zinc and cobalt; 19.1% of the population exceeded the HBGV for sodium. No exceedance of the HBGV for inorganic mercury was predicted in the population. The margin of exposure ranged from 0.91 to 25.0 for inorganic arsenic depending on the reference point. The "Fish" food group was the highest contributor to intake for calcium (65%), cobalt (32%) and selenium (96%). This group was the highest contributor to the exposure to total arsenic (71%) and organic mercury (96%). The "Cereals and cereal products" highly contributed to iron (26%), zinc (26%) and chromium (25%) intakes. The "Tubers and starches" highly contributed to magnesium (39%) and potassium (52%) intakes. This study highlights the dietary deficiency of some essential elements and a low dietary exposure to toxic elements in Yaoundé.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».