Fair Copyright for Canada: Lessons for Online Social Movements from the First Canadian Facebook Uprising
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Despite the growing importance of social media, their political effectiveness remains understudied. Drawing on and updating resource mobilization theory and political process theory, this article considers how social media make “political engagement more probable” and determine the success of online social movements. It does so by examining the mainstreaming of the Canadian “user rights” copyright movement, focusing on the Fair Copyright for Canada Facebook page, created in December 2007. This decentralized, grassroots, social media-focused action—the first successful campaign of its kind in Canada and one of the first in the world—changed the terms of the Canadian copyright debate and legitimized Canadian user rights. As this case demonstrates, social media have changed the type and quantity of resources needed to create and sustain social movements, creating openings for new groups and interests. Their success, however, remains dependent on the political context within which they operate. Résumé. Malgré l'importance croissante des médias sociaux, leur efficacité politique est encore peu étudiée. En s'appuyant sur et en mettant á jour la théorie de la mobilisation des ressources et la théorie du processus politique, cet article examine comment les médias sociaux rendent « l'engagement politique plus probable » (Jensen et al., 2012 : 16) et détermine la réussite des mouvements sociaux en ligne. Il le fait en examinant l'intégration du mouvement canadien de « droits d'utilisateur » dans le débat sur les droits d'auteur et en se concentrant sur la page Facebook Fair Copyright for Canada , créée en décembre 2007. Cet action décentralisée populaire, axée sur les médias sociaux—la première campagne réussie de son genre au Canada et l'une des premières du monde—a changé les termes du débat sur les droits d'auteur canadiens et a légitimé les droits d'utilisateur canadiens. Cette affaire montre que les médias sociaux ont changé le type et la quantité des ressources nécessaires pour créer et maintenir les mouvements sociaux, et qu'ils ont crée, par la suite, des ouvertures pour des nouveaux groupes et intérêts. Leur succès reste cependant dépendant du contexte politique dans lequel elles opèrent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».