Influenza-Specific T Cells from Older People Are Enriched in the Late Effector Subset and Their Presence Inversely Correlates with Vaccine Response
Notice bibliographique
Résumé
T cells specific for persistent pathogens accumulate with age and express markers of immune senescence. In contrast, much less is known about the state of T cell memory for acutely infecting pathogens. Here we examined T cell responses to influenza in human peripheral blood mononuclear cells from older (>64) and younger (<40) donors using whole virus restimulation with influenza A (A/PR8/34) ex vivo. Although most donors had pre-existing influenza reactive T cells as measured by IFNγ production, older donors had smaller populations of influenza-responsive T cells than young controls and had lost a significant proportion of their CD45RA-negative functional memory population. Despite this apparent dysfunction in a proportion of the older T cells, both old and young donors' T cells from 2008 could respond to A/California/07/2009 ex vivo. For HLA-A2+ donors, MHC tetramer staining showed that a higher proportion of influenza-specific memory CD8 T cells from the 65+ group co-express the markers killer cell lectin-like receptor G1 (KLRG1) and CD57 compared to their younger counterparts. These markers have previously been associated with a late differentiation state or immune senescence. Thus, memory CD8 T cells to an acutely infecting pathogen show signs of advanced differentiation and functional deterioration with age. There was a significant negative correlation between the frequency of KLRG1(+)CD57(+) influenza M1-specific CD8 T cells pre-vaccination and the ability to make antibodies in response to vaccination with seasonal trivalent inactivated vaccine, whereas no such trend was observed when the total CD8(+)KLRG1(+)CD57(+) population was analyzed. These results suggest that the state of the influenza-specific memory CD8 T cells may be a predictive indicator of a vaccine responsive healthy immune system in old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».