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Enregistrement W1997962420 · doi:10.1017/s0007114511000766

Sex- and age-specific immunomodulatory effects of dietary soya protein isolate and isoflavones in rats

2011· article· en· W1997962420 sur OpenAlexafffund
Stephen M. Cornish, Carla M. Wood, Mary R. L’Abbé, G. Sarwar Gilani, Gerard M. Cooke, Ivan Curran, Chao Xiao

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésCaseinIsoflavonesAntibodySoy proteinEndocrinologyImmune systemOffspringBiologyInternal medicineFood scienceMedicineImmunologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined, using rats as a model, the effects of sex and age of exposure to dietary soya components on serum total and soya-specific antibody content. In Expt 1, Sprague-Dawley rats at 50 d of age were fed diets containing 20 % casein or 20 % alcohol-washed soya protein isolate (SPI) with or without supplemental isoflavones (ISF, 250 mg/kg diet) for 70, 190 or 310 d. The offspring were fed the same diets as their parents. In Expt 2, juvenile Sprague-Dawley rats at 30 d of age were fed diets containing 20 % casein with or without supplemental ISF (50 mg/kg diet) or increasing amounts of alcohol-washed SPI (5, 10 or 20 %) for 90 d. Exposure of rats to dietary SPI before the age of 28 d increased serum total IgA and IgM, and induced the production of SPI-specific IgA, IgG, IgM and IgE antibodies. Feeding of juvenile or adult rats with SPI elevated serum total IgA in females, while the opposite occurred in males, and markedly stimulated the production of SPI-specific IgM in females and IgG in males. Our data suggest that the effects of soya proteins and ISF on the production of serum total and SPI-specific antibodies appear to be sex dependent and also related to the age of exposure to soya in rats. However, the physiological significance of these immune responses remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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