Safety and effectiveness of biphasic insulin aspart 30/70 (NovoMix<sup>®</sup>30) when switching from human premix insulin in patients with type 2 diabetes: subgroup analysis from the 6-month IMPROVE™ observational study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: IMPROVE is an open-label, multinational, non-randomised, 26-week observational study designed to evaluate the safety and effectiveness of biphasic insulin aspart 30 (BIAsp 30) in routine clinical practice. Here, we report data for patients switching to BIAsp 30 from human premixed insulin. METHODS: Patients (n = 3856) with type 2 diabetes previously receiving human premixed insulin with or without oral antidiabetic drugs were eligible for inclusion. Demographic data, efficacy end-points (HbA(1c), fasting blood glucose and postprandial blood glucose) and safety end-points (serious adverse drug reactions, hypoglycaemia and adverse events) were collected at baseline and final visit. A subgroup analysis of mean dose change was also undertaken. RESULTS: Switching patients to BIAsp 30 resulted in significant improvements in glycaemic control combined with a reduced risk of hypoglycaemia. Patients who reached the HbA(1c) target (< 7%) had shorter diabetes duration, lower HbA(1c) at baseline and needed less insulin. Over 30% of patients were able to reach this target without experiencing hypoglycaemia over the 26-week period. Compared with asymmetric dose switching, unit-for-unit switching resulted in the highest proportion of patients reaching HbA(1c) target and incurred the least amount of dose titration. CONCLUSIONS: A unit-for-unit switch is the most effective as well as the simplest approach when transferring patients from biphasic human insulin 30 to BIAsp 30.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle