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Enregistrement W1997965901 · doi:10.1182/blood-2008-10-183301

Dynamic accumulation of plasmacytoid dendritic cells in lymph nodes is regulated by interferon-β

2009· article· en· W1997965901 sur OpenAlexaff
Yunfei Gao, Beata Majchrzak-Kita, Eleanor N. Fish, Jennifer L. Gommerman

Notice bibliographique

RevueBlood · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosurveillanceBiologyPlasmacytoid dendritic cellLymphInterferonImmunologyLymphatic systemFollicular dendritic cellsEx vivoAntigenIn vivoCell biologyDendritic cellAntigen-presenting cellT cellImmune systemMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasmacytoid dendritic cells (pDCs) represent a major cellular component of our front-line defense against viruses because of their capacity to rapidly secrete type I interferon (IFN)-alpha and -beta after infection. Constant immunosurveillance of the host requires that lymphocytes traffic through lymph nodes (LNs) to sample antigen, yet little is known about the dynamics of pDC accumulation within the secondary lymphoid organs. Here we show that pDCs readily accumulate within the secondary lymphoid organs of mice after virus infection. Interestingly, retention of pDC within LNs is enhanced in the presence of the sphingoshine-1-phosphate receptor agonist FTY720 in a manner similar to that observed for B and T lymphocytes. Ex vivo comparison of mouse pDCs with lymphocytes revealed that pDCs express sphingoshine-1-phosphate 4 and also constitutively express CD69, which is further up-regulated upon virus infection. In IFN-beta(-/-) mice, accumulation of pDC and lymphocytes within LNs is reduced both during viral infection and under steady state conditions, and these defects can be reversed by adding recombinant IFN-beta in vivo. These data suggest that pDC and lymphocytes use similar mechanisms for retention within LNs and that these processes are influenced by IFN-beta even in the absence of viral infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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