A psychological autopsy study of suicide among Inuit in Nunavut: methodological and ethical considerations, feasibility and acceptability
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The increasing global prevalence of suicide has made it a major public health concern. Research designed to retrospectively study suicide cases is now being conducted in populations around the world. This field of research is especially crucial in Aboriginal populations, as they often have higher suicide rates than the rest of the country. OBJECTIVE: This article presents the methodological aspects of the first psychological autopsy study on suicide among Inuit in Nunavut. Qaujivallianiq Inuusirijauvalauqtunik (Learning from lives that have been lived) is a large case-control study, including all 120 cases of suicide by Inuit that occurred in Nunavut between 1 January 2003 and 31 December 2006. The article describes the research design, ethical considerations and strategies used to adapt the psychological autopsy method to Nunavut Inuit. Specifically, we present local social and cultural issues; data collection procedures; and the acceptability, reliability and validity of the method. METHOD: A retrospective case-control study using the psychological autopsy approach was carried out in 22 communities in Nunavut. A total of 498 individuals were directly interviewed, and medical and correctional charts were also reviewed. RESULTS: The psychological autopsy method was well received by participants as they appreciated the opportunity to discuss the loss of a family member or friend by suicide. During interviews, informants readily identified symptoms of psychiatric disorders, although culture-specific rather than clinical explanations were sometimes provided. Results suggest that the psychological autopsy method can be effectively used in Inuit populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».