Viscoelastic effects on frequency tuning of a dielectric elastomer membrane resonator
Notice bibliographique
Résumé
As a recent application of dielectric elastomers (DEs), DE resonators have become an alternative to conventional silicon-based resonators used in MEMS and have attracted much interest from the research community. However, most existing modeling works for the DE resonators ignore the intrinsic viscoelastic effect of the material that may strongly influence their dynamic performance. Based on the finite-deformation viscoelasticity theory for dielectrics, this paper theoretically examines the in-plane oscillation of a DE membrane resonator to demonstrate how the material viscoelasticity affects the actuation and frequency tuning processes of the resonator. From the simulation results, it is concluded that not only the applied voltage can change the natural frequency of the resonator, but also the inelastic deformation contributes to frequency tuning. Due to the viscoelasticity of the material, the electrical loading rate influences the actuation process of the DE resonator, while it has little effect on the final steady frequency tuned by the prescribed voltage within the safety range. With the consideration of the typical failure modes of the resonator and the evolution process of the material, the tunable frequency range and the safe range of the applied voltage of the DE membrane resonator with different dimension parameters are determined in this work, which are found to be dependent on the electrical loading rate. This work is expected to provide a better understanding on the frequency tuning of viscoelastic DE membrane resonators and a guideline for the design of DE devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».