Active Vibration Control with State Feedback in Woodcutting
Notice bibliographique
Résumé
Circular saws are widely used in wood processing for applications ranging from primary lumber manufacturing to furniture industry and home workshops. They directly contribute to production problems such as poor cutting accuracy, poor surface quality, short tool life, high noise levels, and excessive raw material wastage. Vibration of the saw blade during woodcutting has been identified as a key reason for poor wood recovery. In fact, about 12% of the raw material in woodcutting ends up as sawdust due to excessive sawing gap. Efficient wood sawing is being pursued with the objective of mitigating these problems; particularly, to reduce saw blade vibration and sawdust. In this paper, we present active control of saw blade vibration using linear quadratic Gaussian (LQG) control. We outline a test rig that has been developed for our experimental investigation. The system configuration is described and the control problem is formulated. The experimental procedure for identification of a system model is described. The implementation of the LQG control scheme is outlined, and typical results from the experimental control system are presented and discussed. The developed controller is shown to be very effective in the present application, as evident from the results that have been obtained. In particular, the amplitude of the saw blade vibration has been reduced by 66% on average using active control, compared to cases with no control. Also, the cutting gap (kerf) has been reduced by 25%, from 2.00 mm to 1.50 mm, through active control. In terms of 1995 prices, this would correspond to an increased revenue of $640,000 per year for a mill producing 100 MM fbm of lumber annually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».