SEROLOGIC SURVEY FOR POTENTIAL PATHOGENS AND ASSESSMENT OF DISEASE RISK IN AUSTRALIAN FUR SEALS
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of pathogens into populations of animals with no previous exposure to them and, therefore, no immunologic protection, can result in epizootics. Predicting the susceptibility of populations to infectious diseases is crucial for their conservation and management. Australian fur seals (Arctocephalus pusillus doriferus) have a relatively small population size, a restricted range, and form dense aggregations. These factors make this species vulnerable to epizootics of infectious diseases that spread by direct animal-to-animal contact. Blood samples were collected from 125 adult female Australian fur seals between 2007 and 2009 and tested for exposure to selected pathogens. The testing protocol was based on pathogens important to marine mammal health or those significant to public and livestock health. No antibodies were detected to morbilliviruses, influenza A viruses, six Leptospira serovars, Mycobacterium tuberculosis-complex species, or Toxoplasma gondii. Overall antibody prevalence to an unidentified Brucella sp. was 57% but varied significantly (P<0.02) between 2007 (74%) and 2008 (53%). The findings indicate Brucella infection may be enzootic in the Australian fur seal population. Further investigations are required to isolate the bacteria and establish if infection results in morbidity and mortality. Australian fur seals remain vulnerable to the threat of introduced disease and should be managed and monitored accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».