Myocardial fibrosis is not associated with reduced quality of life in patients with dilated or hypertrophic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
One-hundred and seven consecutive patients with either DCM (n=50) or HCM (n=57) referred for MRI evaluation were identified. DCM was defined as a LVEF <40% and no significant coronary disease by angiography. HCM was defined by standard echocardiographic criteria. All patients completed both the Minnesota Living With Heart Failure (MLWHF) and SF-12 QOL questionnaires at time of MRI. A standard DE-MRI protocol was performed 10 minutes following the administration of intravenous gadolinium (Gadovist®, Bayer Inc). DE images were both visually scored using a validated 68 sub-segment segment model and quantitatively analyzed for signal enhancement (threshold >3SD above reference myocardium) using validated commercial software. Mean age for DCM and HCM groups was 59 (±13.4) and 53 (±12.1) years respectively with a mean ejection fraction of 34.7 ±16.9% and 74.2 ±10.8 % respectively. The respective mean NYHA class of the 2 groups was 2.0 ±0.9 and 1.4 ±1.1. The prevalence of any MF on visual scoring was 64% in the DCM group and 82% in those with HCM. By quantitative evaluation there was significantly more MF detected in patients with HCM than in DCM (19.2% vs. 13.1% of LV mass (p=0.008)). QOL, as assessed by MHLWF, was not significantly different in patients with any MF versus those without for either the DCM group (39.9 vs. 26.1, p=0.067) or HCM group (28.7 vs. 26.1, p=0.45). The SF12 physical and mental scores were also similar for both the DCM group (46.4 vs. 50.2 (p=0.25), and 46.2 vs. 44.4 (p=0.83), respectively) and HCM group (40.4 vs. 45.5 (p=0.36), and 46.2 vs. 44.4 (p=0.83), respectively). There was no correlation found between the quantitative volume of MF and any QOL score in either patient group. MF is common in patients with DCM and HCM. However, its presence and severity is not correlated with reductions in QOL relative to patients without MF. Prospective studies to evaluate the impact of MF on the natural history of disease progression and interim change in QOL are underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».