Does Diapirism Influence Greenhouse Gas Production on Patterned Ground in the High Arctic?
Notice bibliographique
Résumé
There are unusual patterns of greenhouse gas (GHG) net production in soil profiles of Arctic polar deserts. These deserts include frost boils that are symptomatic of permafrost‐associated soils. Some frost boils contain diapirs, intrusions of recently thawed, carbon‐ and water‐rich fine material pushed upward into the overlying active layer. Here we identified diapir‐associated frost boils in an Arctic polar desert that we had previously found to have highly variable patterns of GHG net production, and compared patterns of GHG net production in soil profiles between diapir and non‐diapir frost boils. In addition, we tested the repeatability of soil gas probes measurements and if estimates of diffusivity based on bulk density were accurate. Probes were installed in frost boils identified as including or not including diapirs, and measurements were conducted over several days to evaluate net GHG production. Soil gas probes deployed for longer than approximately 3 d showed loss of signal, and the injection of an inert tracer, SF6, validated our estimates of soil diffusivity based on bulk density. Diapir‐associated frost boils showed reduced soil respiration compared with non‐diapir frost boils, despite these diapir‐associated frost boils having increased soil organic matter content. Thus, diapir intrusions in frost boils of the Arctic polar desert simultaneously store greater amounts of organic C and reduce soil respiration compared with non‐diapir frost boils. Differences in soil organic matter quality and/or its interaction with soil texture may be an important control for carbon storage in Arctic soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».