Pregnant women's responses to a tailored smoking cessation intervention: turning hopelessness into competence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive behavioral interventions consisting of brief counseling and the provision of self-help material designed for pregnancy have been documented as effective smoking cessation interventions for pregnant women. However, there is a need to understand how such interventions are perceived by the targeted group. AIM: To understand the cognitive, emotional, and behavioral responses of pregnant women to a clinic-based smoking cessation intervention. METHODS: In-depth interviews with women attending four antenatal clinics in Cape Town, South Africa, who were exposed to a smoking intervention delivered by midwives and peer counselors. Women were purposively selected to represent a variation in smoking behavior. Thirteen women were interviewed at their first antenatal visit and 10 were followed up and reinterviewed later in their pregnancies. A content analysis approach was used, which resulted in categories and themes describing women's experiences, thoughts, and feelings about the intervention. RESULTS: Five women quit, five had cut down, and three could not be traced for follow-up. All informants perceived the intervention positively. Four main themes captured the intervention's role in influencing women's smoking behavior. The process started with 'understanding their reality,' which led to 'embracing change' and 'deciding to hold nothing back,' which created a basis for 'turning hopelessness into a feeling of competence.' CONCLUSION: The intervention succeeded in shifting women from feeling pessimistic about ever quitting to feeling encouraged to try and quit. Informants rated the social support they received very highly and expressed the need for the intervention to become a routine component of clinic services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».