Measurement of <sup>13</sup>C and <sup>15</sup>N Isotopic Composition on Nanomolar Quantities of C and N
Notice bibliographique
Résumé
We describe a trapping and chromatography system that cryogenically removes CO(2) and N(2) generated from sample combustion in an elemental analyzer (EA) and introduces these gases into a low-flow helium carrier stream for isotopic analysis. The sample size required for measurement by this system (termed nano-EA/IRMS) is almost 3 orders of magnitude less than conventional EA analyses and fills an important niche in the range of analytical isotopic methods. Only 25 nmol of N and 41 nmol of C are needed to achieve 1.0 per thousand precision (2sigma) from a single measurement while larger samples and replicate measurements provide better precision. Analyses of standards demonstrate that nano-EA measurements are both accurate and precise, even on nanomolar quantities of C and N. Conventional and nano-EA measurements on international and laboratory standards are indistinguishable within analytical precision. Likewise, nano-EA values for international standards do not differ statistically from their consensus values. Both observations indicate the nano-EA measurements are comparable to conventional EA analyses and accurately reproduce the VPDB and AIR isotopic scales. Critical to the success of the nano-EA system is the procedure for removing the blank contribution to the measured values. Statistical treatment of uncertainties for this procedure yields an accurate method for calculating internal and external precision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».