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Enregistrement W1998002405 · doi:10.1016/j.pmrj.2013.04.022

Adherence Associated With Oral Medications in the Treatment of Spasticity

2013· article· en· W1998002405 sur OpenAlexaff
Rachel Halpern, Patrick Gillard, Glenn D. Graham, Sepideh F. Varon, Richard D. Zorowitz

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensBoehringer Ingelheim (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Food and Drug Administration
Mots-clésTizanidineSpasticityMedicineBaclofenLogistic regressionDantroleneMuscle relaxantPopulationOdds ratioPhysical therapyPharmacySpinal cord injuryAnesthesiaInternal medicinePsychiatrySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine adherence to baclofen, tizanidine, and dantrolene (U.S. Food and Drug Administration-approved oral spasticity medications), and identified determinants of adherence. DESIGN: A retrospective administrative claims data analysis that used medical and pharmacy claims data and enrollment information from a large, national U.S. health plan. SUBJECTS AND METHODS: The subjects were commercial health plan members who initiated treatment on baclofen, tizanidine, or dantrolene from January 1, 2004, through September 30, 2009, and who had stroke, spinal cord injury, traumatic brain injury, cerebral palsy, or multiple sclerosis. Descriptive and logistic regression statistical analyses were performed. MAIN OUTCOME MEASUREMENTS: Outcomes were adherence, measured as continuous medication possession ratio (MPR) and as a binary indicator (MPR ≥0.80, adherent; MPR <0.80, nonadherent), change in oral spasticity medication, and use of nonoral spasticity therapy. RESULTS: The study population included 2840 subjects. Adherence overall was poor: the range of mean unadjusted MPR values was 0.10-0.50, which indicated that, at best, the subjects were adherent to their index spasticity medications for 50% of their treatment periods. Unadjusted overall MPRs for baclofen and tizanidine were 20.4% and 9.1%, respectively. Fewer than 5% of subjects changed oral spasticity medications. The results of logistic regression to identify determinants of adherence showed that subjects treated with tizanidine versus baclofen had 37.4% lower odds of adherence and that subjects with traumatic brain injury versus stroke had 77.5% lower odds of adherence. The odds of adherence increased with age and with preindex contracture or decubitus ulcer. CONCLUSIONS: Adherence to oral spasticity medication was poor irrespective of index spasticity medication or condition. Results from this study indicated that physicians cannot assume that patients are adherent to prescribed oral spasticity medications. A more complete understanding of the reasons behind nonadherence is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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