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Enregistrement W1998005129 · doi:10.1094/mpmi-09-14-0285-r

PII Overexpression in <i>Lotus japonicus</i> Affects Nodule Activity in Permissive Low-Nitrogen Conditions and Increases Nodule Numbers in High Nitrogen Treated Plants

2014· article· en· W1998005129 sur OpenAlexfundno aff
Enrica D’Apuzzo, Vladimir Totev Valkov, Aurora Parlati, Selim Omrane, Ani Barbulova, Maria Martha Sainz, Marco Lentini, Sergio Esposito, Alessandra Rogato, Maurizio Chiurazzi

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant-Microbe Interactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics
Mots-clésLotus japonicusBiologyNodule (geology)NitrogenaseLotusCell biologyRoot noduleGeneSubcellular localizationTransgeneNitrogen fixationSymbiosisBotanyBiochemistryGeneticsBacteriaMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here the first characterization of a GLNB1 gene coding for the PII protein in leguminous plants. The main purpose of this work was the investigation of the possible roles played by this multifunctional protein in nodulation pathways. The Lotus japonicus LjGLB1 gene shows a significant transcriptional regulation during the light-dark cycle and different nitrogen availability, conditions that strongly affect nodule formation, development, and functioning. We also report analysis of the spatial profile of expression of LjGLB1 in root and nodule tissues and of the protein's subcellular localization. Transgenic L. japonicus lines overexpressing the PII protein were obtained and tested for the analysis of the symbiotic responses in different conditions. The uncoupling of PII from its native regulation affects nitrogenase activity and nodule polyamine content. Furthermore, our results suggest the involvement of PII in the signaling of the nitrogen nutritional status affecting the legumes' predisposition for nodule formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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