Exogenous Hormones Alleviated Salinity and Temperature Stresses on Germination and Early Seedling Growth of Sweet Sorghum
Notice bibliographique
Résumé
Germination and vigorous growth are critical for seedling establishment, especially under salinity and high temperature. A laboratory experiment was done to determine the effects of salinity (0, 100, 200, and 300 mM NaCl) and temperature (25, 35, and 39°C) on germination and early seedling growth of two genotypes (Yajin 13 and Yajin 71) of sweet sorghum [ Sorghum bicolor (L.) Moench]. Seeds were soaked in solutions with one of three hormones [288.7 μM gibberellic acid (GA 3 ), 232.3μM kinetin, or their combination] and germinated under controlled conditions. Water imbibition, germination, radicle and shoot length, and the electrical conductivity of leachate were measured. Seed water imbibition increased with increasing temperature and decreased with increasing salinity level. Yajin 13 had 17.9% higher germination percentage with 16.3% higher germination velocity index than Yajin 71. Salinity and temperature stresses clearly affected germination and decreased subsequent shoot and root growth. The application of GA 3 , kinetin, or their combination alleviated the negative effects of salinity and temperature stresses on all the measurements. Among the tested hormones, GA 3 was better in alleviating salinity and temperature stress in both genotypes in germination and other parameters except water uptake. It was concluded that seeds treated with suitable exogenous hormones may serve as a possible way to improve water imbibition and to alleviate the negative effects produced by salinity and high temperature on germination and early seedling growth of sweet sorghum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».