Abdominal Fat from Spine Dual-Energy X-Ray Absorptiometry and Risk for Subsequent Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Abdominal obesity is a major risk factor for diabetes. Dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) of the lumbar spine provides an index of abdominal fat. OBJECTIVE: Our objective was to examine the hypothesis that DXA-derived abdominal fat measurement in women undergoing osteoporosis investigation predicts risk for subsequent diagnosis of diabetes. DESIGN: This historical cohort study was derived from the Manitoba Bone Density Program Database for the Province of Manitoba, Canada. SETTING AND PATIENTS: 30,252 nondiabetic women aged 40 yr and older were referred for baseline osteoporosis assessment with DXA between January 1990 and March 2007. MAIN OUTCOME MEASURES: Each woman's longitudinal provincial health service record was assessed for the presence of diabetes diagnosis codes after DXA testing. RESULTS: During 5.2 + or - 2.6 yr of observation, 1252 (4.1%) women met the case definition for diabetes. A greater proportion of abdominal fat from spine DXA was strongly related to subsequent diabetes diagnosis in models adjusted for age, body mass index, and other comorbidities. Those in the highest quintile had 3.56 (95% confidence interval = 2.67-4.75) times the risk for subsequent diabetes diagnosis compared with those in the lowest (reference) quintile. Fat from hip DXA was not predictive of subsequent diabetes after adjustment for the same variables (1.00, 95% confidence interval = 0.79-1.26). CONCLUSIONS: Predictive information about diabetes risk can be obtained from spine DXA scans performed for osteoporosis risk assessment. This is consistent with evidence linking abdominal fat with insulin resistance and the metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».