Chemical and microbiological changes in laboratory incubations of nitrate amendment "sour" produced waters from three western Canadian oil fields
Notice bibliographique
Résumé
Nitrate addition to oil field waters stops the biogenic formation of sulfide because the activities of nitrate-reducing bacteria (NRB) suppress the activities of sulfate-reducing bacteria (SRB). In general, there are two types of NRB - the heterotrophic NRB and the chemolithotrophic NRB. Within the latter group are the nitrate-reducing, sulfide-oxidizing bacteria (NR-SOB). To date, no study has specifically addressed the roles of these different NRB in controlling sulfide concentrations in oil field produced waters. This study used different culture media to selectively enumerate heterotrophic NRB and NR-SOB by most probable number (MPN) methods. Produced waters from three sulfide-containing western Canadian oil fields were amended with nitrate as an electron acceptor, but no exogenous electron donor was added to the serum bottle microcosms. Changes in the chemical and microbiological characteristics of the produced waters were monitored during incubation at 21 degrees C. In less than 4 days, the sulfide was removed from the waters from two of the oil fields (designated P and C), whereas nearly 27 days were required for sulfide removal from the water from the third oil field (designated N). Nitrate addition stimulated large increases in the number of the heterotrophic NRB and NR-SOB in the waters from oil fields P and C, but only the NR-SOB were stimulated in the water from oil field N. These data suggest that stimulation of the heterotrophic NRB is required for rapid removal of sulfide from oil field-produced waters.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».