2121 – Diffusion Tensor Imaging In Non-resistant Unipolar Major Depression: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
Major depression is a prevalent condition which typically has a chronic and relapsing course. It is frequently accompanied by changes in brain structure and function, as well as hormonal and inflammatory markers. The relationship of these markers to response remains elusive. A growing literature documents white matter alterations in the right frontal lobe, right fusiform gyrus, left frontal lobe and right occipital lobe as revealed by lower fractional anisotropy in patients with major depression relative to healthy controls. In this pilot study we propose to explore the relationship between white matter integrity in non-resistant major depression and response to treatment. Subjects with unipolar major depression were included. Prior to initiating treatment magnetic resonance imagery was obtained. Cognitive function was evaluated with a computerized neuropsychological battery, and a blood sample for the determination of inflammatory markers was drawn. All subjects are treated with desvenlafaxine 50mg die. A possible option to increase the dose to 100mg die was available at 8 weeks. At 16 weeks the initial evaluation was repeated. We will present preliminary imaging results from the first ten patients. The data from this study may contribute to the incremental increase in evidence clarifying the neuroimmunohormonal factors characterizing depression and response to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».