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Enregistrement W1998055329 · doi:10.1186/s12974-015-0244-5

Docosahexaenoic acid (DHA): a modulator of microglia activity and dendritic spine morphology

2015· article· en· W1998055329 sur OpenAlexafffund
Philip K.‐Y. Chang, Armen Khatchadourian, R. Anne McKinney, Dušica Maysinger

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer's SocietyMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMicrogliaDendritic spineDocosahexaenoic acidHippocampal formationNeurosciencePostsynaptic potentialBiologyExcitatory postsynaptic potentialChemistryInflammationCell biologyPolyunsaturated fatty acidImmunologyBiochemistryInhibitory postsynaptic potentialFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent studies have revealed that excessive activation of microglia and inflammation-mediated neurotoxicity are implicated in the progression of several neurological disorders. In particular, chronic inflammation in vivo and exposure of cultured brain cells to lipopolysaccharide (LPS) in vitro can adversely change microglial morphology and function. This can have both direct and indirect effects on synaptic structures and functions. The integrity of dendritic spines, the postsynaptic component of excitatory synapses, dictates synaptic efficacy. Interestingly, dysgenesis of dendritic spines has been found in many neurological diseases associated with ω-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA) deficiency and cognitive decline. In contrast, supplemented ω-3 PUFAs, such as docosahexaenoic acid (DHA), can partly correct spine defects. Hence, we hypothesize that DHA directly affects synaptic integrity and indirectly through neuron-glia interaction. Strong activation of microglia by LPS is accompanied by marked release of nitric oxide and formation of lipid bodies (LBs), both dynamic biomarkers of inflammation. Here we investigated direct effects of DHA on synaptic integrity and its indirect effects via microglia in the hippocampal CA1 region. METHODS: Microglia (N9) and organotypic hippocampal slice cultures were exposed to the proinflammagen LPS (100 ng/ml) for 24 h. Biochemical and morphological markers of inflammation were investigated in microglia and CA1 regions of hippocampal slices. As biomarkers of hyperactive microglia, mitochondrial function, nitric oxide release and LBs (number, size, LB surface-associated proteins) were assessed. Changes in synaptic transmission of CA1 pyramidal cells were determined following LPS and DHA (25-50 μM) treatments by recording spontaneous AMPA-mediated miniature excitatory postsynaptic currents (mEPSCs). RESULTS: Microglia responded to LPS stimulation with a significant decrease of mitochondrial function, increased nitric oxide production and an increase in the formation of large LBs. LPS treatment led to a significant reduction of dendritic spine densities and an increase in the AMPA-mediated mEPSC inter-event interval (IEI). DHA normalized the LPS-induced abnormalities in both neurons and microglia, as revealed by the restoration of synaptic structures and functions in hippocampal CA1 pyramidal neurons. CONCLUSION: Our findings indicate that DHA can prevent LPS-induced abnormalities (neuroinflammation) by reducing inflammatory biomarkers, thereby normalizing microglia activity and their effect on synaptic function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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