Congenital Glioblastoma: A Clinicopathologic and Genetic Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Congenital central nervous system (CNS) tumors are uncommon, accounting for 1% of all childhood brain tumors. They present clinically either at birth or within the first 3 months. Glioblastoma (GBM) only rarely occurs congenitally and has not been fully characterized. We examined clinicopathologic features and genetic alterations of six congenital GBMs. Tumors were seen by neuroimaging as large, complex cerebral hemispheric masses. All showed classic GBM histopathology, including diffuse infiltration, dense cellularity, GFAP-positivity, high mitotic activity, endothelial proliferation and pseudopalisading necrosis. Neurosurgical procedures and adjuvant therapies varied. Survivals ranged from 4 days to 7.5 years; two of the three long-term survivors received chemotherapy, whereas the three short-term survivors did not. Paraffin-embedded tissue sections were used for FISH analysis of EGFR, chromosomes 9p21 (p16/CDKN2A) and 10q ( PTEN/DMBT1); sequencing of PTEN and TP53; and immunohistochemistry for EGFR and p53. We uncovered 10q deletions in two cases. No EGFR amplifications, 9p21 deletions, or mutations of TP53 or PTEN were noted; however, nuclear p53 immunoreactivity was strong in 5/6 cases. Tumors were either minimally immunoreactive (n = 3) or negative (n = 3) for EGFR. We conclude that congenital GBMs show highly variable survivals. They are genetically distinct from their adult counterparts and show a low frequency of known genetic alterations. Nonetheless, the strong nuclear expression of p53 in these and other pediatric GBMs could indicate that p53 dysregulation is important to tumorigenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle