Structural Validity of the MACI Psychopathy and Narcissism Scales: Evidence of Multidimensionality and Implications for Use in Research and Screening
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the psychometric properties and predictive validity of three self-report scales (the Psychopathy Content Scale, the Psychopathy-16 scale, and the Egotistic scale) derived from the Millon Adolescent Clinical Inventory (MACI) to screen for the presence of psychopathic and narcissistic personality characteristics. Exploratory and confirmatory factor analyses were performed in a sample of 173 clinic-referred adolescents (ages 12-17), results from which suggested that these scales are multidimensional in nature. The Psychopathy Content Scale was best captured by a two-factor structure, with personality-based items loading on one factor and antisocial/impulsive behaviors loading on the second. The most parsimonious solution for the Psychopathy-16 scale was a three-factor model, characterized by callous and egocentric features on the first two factors and antisocial behaviors on the third. The Egotistic scale of the MACI was best represented by three factors, depicting features of self-confidence, exhibitionistic tendencies, and social conceit, respectively. Regression analyses supported the multidimensionality of these scales by showing divergent patterns of association with violent and nonviolent outcomes among the factors that composed the scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».