Effect of Diseases on Soybean Yield in the Top Eight Producing Countries in 2006
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this project was to compile estimates of yield loss in soybean [Glycine max (L.) Merr] to diseases in the top eight soybean-producing countries in 2006. The purpose was to provide information needed by local and world agencies to allocate funds for research and to help scientists focus and coordinate research efforts. Methods used by plant pathologists to estimate yield loss to diseases in these countries included systematic field surveys, cultivar trials, diagnostic clinic records, personal observations, and questionnaires sent to crop consultants and extension staff. The 2006 harvest of soybeans in the top eight soybean-producing countries was reduced an estimated 59.9 million metric tonnes (t) by diseases according to results of the current study. Soybean rust, caused by Phakopsora pachyrhizi, reduced yield in all these countries except Canada in 2006, and the total was more than any other. Next in decreasing order of total yield loss were soybean cyst nematode, brown spot, seedling diseases, anthracnose, and charcoal rot. Accepted for publication 27 October 2009. Published 25 January 2010.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle