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Enregistrement W1998071015 · doi:10.1175/jhm525.1

A Global Root-Zone Soil Moisture Analysis Using Simulated L-band Brightness Temperature in Preparation for the Hydros Satellite Mission

2006· article· en· W1998071015 sur OpenAlexfundaboutno aff
Gianpaolo Balsamo, J-F. Mahfouf, Stéphane Bélair, G. Deblonde

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrometeorology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésEnvironmental scienceData assimilationWater contentSatelliteBiosphereMeteorologyBrightness temperatureRemote sensingBiosphere modelAtmospheric sciencesMicrowaveGeologyGeographyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of this study is to test a land data assimilation prototype for the production of a global daily root-zone soil moisture analysis. This system can assimilate microwave L-band satellite observations such as those from the future Hydros NASA mission. The experiments are considered in the framework of the Interaction Soil Biosphere Atmosphere (ISBA) land surface scheme used operationally at the Meteorological Service of Canada for regional and global weather forecasting. A land surface reference state is obtained after a 1-yr global land surface simulation, forced by near-surface atmospheric fields provided by the Global Soil Wetness Project, second initiative (GSWP-2). A radiative transfer model is applied to simulate the microwave L-band passive emission from the surface. The generated brightness temperature observations are distributed in space and time according to the satellite trajectory specified by the Hydros mission. The impact of uncertainties related to the satellite observations, the land surface, and microwave emission models is investigated. A global daily root-zone soil moisture analysis is produced with a simplified variational scheme. The applicability and performance of the system are evaluated in a data assimilation cycle in which the L-band simulated observations, generated from a land surface reference state, are assimilated to correct a prescribed initial root-zone soil moisture error. The analysis convergence is satisfactory in both summer and winter cases. In summer, when considering a 3-K observation error, 90% of land surface converges toward the reference state with a soil moisture accuracy better than 0.04 m3 m−3 after a 4-week assimilation cycle. A 5-K observation error introduces 1-week delay in the convergence. A study of the analysis error statistics is performed for understanding the properties of the system. Special features associated with the interactions between soil water and soil ice, and the presence of soil moisture vertical gradients, are examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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