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Enregistrement W1998073759 · doi:10.1097/der.0b013e3182a67d90

Metal Hypersensitivity Reactions to Implants

2013· article· en· W1998073759 sur OpenAlexvenueno aff
Peter C. Schalock, Jacob P. Thyssen

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatologyContact dermatitisPatch testingAllergyAllergic contact dermatitisContact allergyHypersensitivity reactionDentistrySurgeryInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cutaneous metal hypersensitivity reactions (MHR) are common but rare with implanted devices. OBJECTIVES: This study aimed to characterize the opinions of dermatologists who are actively evaluating/advising patients with MHR. METHODS: A questionnaire was distributed to all individuals who attended the European Society of Contact Dermatitis (ESCD) 2012 and the American Contact Dermatitis Society 2013 meetings. RESULTS: A total of 119 individuals responded with a participation rates of 10% (ESCD) and 32% (American Contact Dermatitis Society). Ninety-six percent of the respondents evaluate MHR and 91% were attending physicians. Orthopedic and dental devices were common problems compared with cardiovascular devices. Patch testing is the top choice for evaluating MHR. Lymphocyte transformation and intradermal tests are rarely used. Eighty-two percent of the respondents evaluate plastic/glue components in symptomatic patients postimplant. Most dermatologists use a tray specifically for joint allergy or a history-based custom array of allergens. Those patients with a strong clinical history of metal allergy should be evaluated before metal implantation (54%), whereas others forgo evaluation and recommend a titanium implant based on history alone (38%). Diagnostic criteria for postimplant reactions were evaluated. Eight percent of the respondents felt that no evaluation was necessary, with ESCD respondents being significantly more likely to not recommend evaluation (P = 0.001). CONCLUSIONS: Metal hypersensitivity reactions consultation requests are common for preimplant and postimplant issues. Patch testing is currently the best test for MHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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