Protein mass measurement combined with mass spectrometric sequencing of protein digests for detection and characterization of protein modifications<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
A method for the characterization of modifications of low molecular weight proteins (<20 kDa) extracted from a microorganism based on the use of multiple separation tools and mass spectrometric techniques is described. In this method, intact proteins from cell extracts are first separated and fractionated by liquid chromatography (LC). Individual fractions are then analyzed by matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI) mass spectrometry (MS) to provide intact protein mass information. The fractions are further characterized by using trypsin digestion and LC electrospray ionization (ESI) MS/MS analysis of the resultant peptides to identify the proteins. Gel electrophoresis of a fraction is also carried out to estimate the molecular masses of the proteins. The gel bands are identified by in-gel digestion and peptide mass mapping and sequencing using MALDI-MS and MALDI-MS/MS. The combined information generated from these experiments is interpreted for detecting and characterizing modified proteins. This method has been developed and applied to the analysis of posttranslational modifications (PTMs) of low-mass proteins (5–20 kDa) extracted from a relatively well-characterized microorganism, Escherichia coli. Using this method, not only previously reported PTMs involving acetylation, methylation, oxidation, and the removal of signal peptides, but also two novel PTMs, namely loss of N-terminal Met-Thr-Met (MTM) and hydroxylation of arginine, were identified. It is envisaged that this method should be applicable to other relatively simple microorganisms for the discovery of new PTMs.Key words: top-down proteomics, protein modification, HPLC, gel electrophoresis, tandem mass spectrometry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».