Banff 2003 Meeting Report: New Diagnostic Insights and Standards
Notice bibliographique
Résumé
The Seventh Banff Conference on Allograft Pathology was held June 14-18, 2003 in Aberdeen, Scotland representing the latest iteration of the international consensus meeting, which develops worldwide standards for interpretation of allograft biopsies. The meeting is an important force behind standardized slide interpretation to strengthen endpoints in international clinical trials. Of participants polled 87% reported that they would alter clinical practice as a direct consequence of the meeting and its content. Advances were made in many areas including tubulitis mechanisms, real-time polymerase chain reaction (PCR) gene analysis and microarrays in rejection diagnosis, tolerance/accommodation/immunomodulation, the role of monocytes and macrophages in rejection and C4d as a marker for antibody-mediated rejection. A provisional scoring system for peritubular capillary inflammatory cell accumulation in antibody-mediated rejection was presented for testing, as well as plans for a nephrectomy study to determine specificity of vascular lesions of rejection. Future meetings are planned for 2005 (Edmonton), 2007 and 2009, with active ongoing Internet discussion between meetings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».