Differential anti‐inflammatory and chondroprotective effects of simulated digests of indomethacin and an herbal composite (Mobility<sup>TM</sup>) in a cartilage explant model of articular inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Herbs are an increasingly popular treatment option for horses with cartilage inflammation, despite a relative paucity of research demonstrating efficacy. The research objective was to evaluate the differential anti-inflammatory and chondroprotective efficacy of a simulated digest of indomethacin and a commercially available herbal product in a cartilage model of osteoarthritis. Cartilage explant was integrated with simulated digestion of indomethacin and the herbal product in order to account, at least in part, for the actions of major digestive enzymes and pH. The resulting digests were ultrafiltrated (50 kDa), to account for absorption from the GI tract and movement into the cartilage matrix. We hypothesized that (i) a simulated digest of indomethacin would block interleukin 1 beta-(IL-1) dependent formation of prostaglandin E2 (PGE2) and nitric oxide (NO) without protecting cartilage against IL-1-induced glycosaminoglycan (GAG) release, and (ii) the herbal product would reduce PGE2 and NO in IL-1-stimulated explants, and inhibit release of GAG, in IL-1-stimulated explants. Results showed that indomethacin is an effective anti-inflammatory, evidenced by strong inhibition of IL-1-induced PGE2 and NO from cartilage explants. However, indomethacin provided no protection against IL-1-induced GAG release. Simulated digest of the herbal extract significantly inhibited IL-1-induced NO production and GAG release, while having a slight increase in PGE2. These data provide evidence for the anti-inflammatory effect of indomethacin on IL-1-stimulated cartilage explants, and the herbal product Mobility may be a useful adjunct in arthritis because of its chondroprotective properties in IL-1-stimulated cartilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».