Effects of depression and social integration on the relationship between alcohol consumption and all‐cause mortality
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study was designed to assess the potentially confounding influences of social integration and depression on the form of the relationship between alcohol consumption and all-cause mortality. DESIGN, PARTICIPANTS AND MEASUREMENT: Respondents from the 1984 US National Alcohol Survey (N = 5177) were followed by searching the National Death Index (NDI) through 1995; 540 were identified as deceased. Predictor variables in a Cox proportional hazards model included gender, ethnicity, marital status, income, smoking, age and alcohol consumption (volume and patterns). Two social variables and their interactions with alcohol consumption were added, the Center for Epidemiological Studies Depression (CES-D) scale and an eight-item social isolation scale. FINDINGS: The J-shaped risk curve for all-cause mortality by volume was approximated for men but not significantly for women. In addition heavy drinking occasions independently contributed to mortality in men. Low social integration (bottom 12%) had no significant effects on mortality or on the relationship between alcohol consumption and mortality curve. Inclusion of the interaction between alcohol consumption and depression proved significant for heavy male drinkers (> six drinks on average per day) and for female former drinkers with heavy drinking occasions. In both cases, the respective subgroup, which additionally was depressed, had about four times the risk of a life-time abstainer. CONCLUSIONS: The relationship of alcohol consumption to 11-year all-cause mortality in a general population indicated little confounding effect of social isolation, but revealed important interactions with depression for heavy male drinkers and heavy female ex-drinkers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».