Anterior Segment Changes After Pilocarpine and Laser Iridotomy for Primary Angle-Closure Suspects With Scheimpflug Photography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess changes in Scheimpflug-based measurements of the anterior segment after pilocarpine administration and prophylactic laser peripheral iridotomy in narrow anterior chamber angles. METHODS: Thirty-seven eyes in 37 patients with occludable angles were included in this prospective interventional case series. Primary angle-closure suspects (iridotrabecular contact in 3 quadrants or more) were enrolled. Patient evaluation included indentation gonioscopy, Goldmann tonometry, and optic nerve examination. The mean of 3 consecutive Pentacam measurements was taken at baseline, 45 minutes after 2% pilocarpine administration, and 1 month after laser peripheral iridotomy (LPI). Anterior chamber angle (ACA), anterior chamber volume (ACV), anterior chamber depth (ACD), pupil diameter, central corneal thickness, and intraocular pressure were measured. RESULTS: ACV increased significantly after LPI (from a mean ± standard error of 94.6 ± 3.6 mm(3) to 108.8 ± 3.4 mm(3), P<0.001), as did the ACA (26.7 ± 0.9 degrees to 28.2 ± 0.8 degrees, P<0.001). Central corneal thickness decreased significantly after LPI (558.1 ± 5.3 μm to 552.6 ± 5.7 μm, P=0.018). Central ACD increased slightly after LPI, but this was not statistically significant (2.13 ± 0.05 mm to 2.15 ± 0.05 mm, P=0.109). Pupil diameter and intraocular pressure also did not change significantly after LPI. After pilocarpine, the ACV decreased significantly (by 4.3 ± 1.3 mm(3), P=0.009), as did the central ACD (by 0.1 ±0.02 mm, P<0.001) and the pupil diameter (by 0.74 ± 0.06 mm, P<0.001). CONCLUSIONS: Scheimpflug photography demonstrates significant anterior segment changes after pilocarpine and after LPI in primary angle-closure suspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».