Consensus document on controversial issues in the diagnosis and treatment of prosthetic joint infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Joint replacement surgery has been on the increase in recent decades and prosthesis infection remains the most critical complication. Many aspects of the primary prevention and clinical management of such prosthesis infections still need to be clarified. CONTROVERSIAL ISSUES: The aim of this GISIG (Gruppo Italiano di Studio sulle Infezioni Gravi) working group - a panel of multidisciplinary experts - was to define recommendations for the following controversial issues: (1) Is a conservative surgical approach for the management of prosthetic joint infections effective? (2) Is the one-stage or the two-stage revision for the management of prosthetic joint infections more effective? (3) What is the most effective treatment for the management of prosthetic joint infections due to methicillin-resistant staphylococci? Results are presented and discussed in detail. METHODS: A systematic literature search using the MEDLINE database for the period 1988 to 2008 of randomized controlled trials and/or non-randomized studies was performed. A matrix was created to extract evidence from original studies using the CONSORT method to evaluate randomized clinical trials and the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for case-control studies, longitudinal cohorts, and retrospective studies. The GRADE method for grading quality of evidence and strength of recommendation was applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».