Quantification of virus genes provides evidence for seed-bank populations of phycodnaviruses in Lake Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Using quantitative PCR, the abundances of six phytoplankton viruses DNA polymerase (polB) gene fragments were estimated in water samples collected from Lake Ontario, Canada over 26 months. Four of the polB fragments were most related to marine prasinoviruses, while the other two were most closely related to cultivated chloroviruses. Two Prasinovirus-related genes reached peak abundances of >1000 copies ml(-1) and were considered 'high abundance', whereas the other two Prasinovirus-related genes peaked at abundances <1000 copies ml(-1) and were considered 'low abundance'. Of the genes related to chloroviruses, one peaked at ca 1600 copies ml(-1), whereas the other reached only ca 300 copies ml(-1). Despite these differences in peak abundance, the abundances of all genes monitored were lowest during the late fall, winter and early spring; during these months the high abundance genes persisted at 100-1000 copies ml(-1) while the low abundance Prasinovirus- and Chlorovirus-related genes persisted at fewer than ca 100 copies ml(-1). Clone libraries of psbA genes from Lake Ontario revealed numerous Chlorella-like algae and two prasinophytes demonstrating the presence of candidate hosts for all types of viruses monitored. Our results corroborate recent metagenomic analyses that suggest that aquatic virus communities are composed of only a few abundant populations and many low abundance populations. Thus, we speculate that an ecologically important characteristic of phycodnavirus communities is seed-bank populations with members that can become numerically dominant when their host abundances reach appropriate levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».