Serum with phospholipase <scp>A</scp>2 receptor autoantibodies interferes with podocyte adhesion to collagen
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of sera from patients with primary membranous nephropathy have autoantibodies against the M-type phospholipase A2 receptor (PLA2R) which is expressed on human podocytes. The rabbit variant of PLA2R attaches to collagen type IV via the fibronectin type II domain, which is also present in the human variant of PLA2R. DESIGN: To assess whether the human PLA2R variant is also involved in attachment to collagen type IV, we conducted a cell adhesion assay on a collagen-coated surface using PLA2R-transfected and mock-transfected human embryonic kidney (HEK) cells. To test the hypothesis that sera from patients containing anti-PLA2R antibodies interfere with the adhesion of podocytes to collagen, we performed cell adhesion assays on a collagen type IV-coated surface using positive and negative serum samples from patients and cultured human podocytes in vitro expressing PLA2R. RESULTS: The HEK cell adhesion assay confirmed an enhanced attachment of PLA2R-transfected cells to collagen type IV. We confirmed diminished podocyte adhesion in the presence of serum with anti-PLA2R antibodies. The concentration of anti-PLA2R antibodies correlated with proteinuria and to the degree of diminished adhesion of podocytes. CONCLUSIONS: We demonstrated that serum of patients containing autoantibodies directed to PLA2R interferes with the ability of podocytes to attach to collagen type IV in vitro, providing evidence of a serum soluble pathogenic factor interfering with podocyte adhesion in membranous nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».