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Enregistrement W1998101834 · doi:10.1046/j.1365-3059.2000.00489.x

Characterization of <i>Ascochyta</i> isolates and susceptibility of pea cultivars to the ascochyta disease complex in Alberta

2000· article· en· W1998101834 sur OpenAlexaffabout
H. Wang, Sheau‐Fang Hwang, K. F. Chang, G. D. Turnbull, R. J. Howard

Notice bibliographique

RevuePlant Pathology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscochytaBiologyCultivarRAPDVirulenceGenotypeFungi imperfectiBotanyInoculationField peaHorticultureVeterinary medicineGenetic diversityBlightGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relative virulence of 109 Ascochyta isolates collected from pea fields in Alberta from 1996 to 1998 were evaluated on 10‐day‐old seedlings by the excised leaf‐assay technique. Twenty‐eight isolates were avirulent, while the others produced lesions of various sizes on pea leaves. DNA samples from 86 isolates were amplified by the RAPD technique using PCR with single primers. One dominant genotype of Ascochyta pisi was identified throughout Alberta, but variations in virulence were not clearly differentiated by the RAPD technique. Five Ascochyta isolates, four virulent and one avirulent, were used to assess the susceptibility of 20 field pea cultivars available in Alberta, including 13 yellow types and seven green types. Based on symptom development, the yellow‐type cultivars Swing, Eiffel and Delta, and the green‐type cultivar Orb, were the most susceptible. Of yellow‐type cultivars, Voyageur, Carneval and Montana were most resistant to A scochyta infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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