Nevus density and melanoma risk in women: A pooled analysis to test the divergent pathway hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
A "divergent pathway" model for the development of cutaneous melanoma has been proposed. The model hypothesizes that melanomas occurring in people with a low tendency to develop nevi will, on average, arise more commonly on habitually sun-exposed body sites such as the head and neck. In contrast, people with an inherent propensity to develop nevi will tend to develop melanomas most often on body sites with large melanocyte populations, such as on the back. We conducted a collaborative analysis to test this hypothesis using the original data from 10 case-control studies of melanoma in women (2,406 cases and 3,119 controls), with assessment of the potential confounding effects of socioeconomic, pigmentary and sun exposure-related factors. Higher nevus count on the arm was associated specifically with an increased risk of melanoma of the trunk (p for trend = 0.0004) and limbs (both upper and lower limb p for trends = 0.01), but not of the head and neck (p for trend = 0.25). The pooled odds ratios for the highest quartile of nonzero nevus count versus none were 4.6 (95% confidence interval (CI) 2.7-7.6) for melanoma of the trunk, 2.0 (95% CI 0.9-4.5) for the head and neck, 4.2 (95% CI 2.3-7.5) for the upper limbs and 3.4 (95% CI 1.5-7.9) for the lower limbs. Aggregate data from these studies suggest that high nevus counts are strongly associated with melanoma of the trunk but less so if at all of the head and neck. This finding supports different etiologic pathways of melanoma development by anatomic site.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».