The Effect of Creatine and Coenzyme Q10 Combination Therapy on Mild Cognitive Impairment in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the effect of creatine and coenzyme Q10 (CoQ10) combination therapy on mild cognitive impairment (MCI) in Parkinson's disease (PD; PD-MCI) and its influences on plasma phospholipid (PL) levels in PD-MCI. METHODS: The demographic data of 75 PD-MCI patients who enrolled in this collaborative PD study were collected. These patients were evaluated using the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) III and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). These 75 PD-MCI patients were randomly treated with creatine monohydrate 5 g b.i.d. and CoQ10 100 mg t.i.d. orally or placebo. MoCA evaluation and PL level measurements were performed after 12 and 18 months of treatment. RESULTS: After 12 and 18 months of treatment, the differences in the MoCA scores of the combination therapy and control groups were statistically significant (p < 0.05 at 12 months and p < 0.01 at 18 months), and the plasma PL levels of the combination therapy group were significantly lower than those of the control group (p < 0.01 at 12 months and p < 0.001 at 18 months). CONCLUSIONS: Combination therapy with creatine and CoQ10 could delay the decline of cognitive function in PD-MCI patients and could lower their plasma PL levels; therefore, this combination therapy may have a neuroprotective function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».