Choosing a concomitant chemotherapy and radiotherapy regimen for squamous cell head and neck cancer: A systematic review of the published literature with subgroup analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A systematic review was conducted to develop clinical recommendations for concomitant chemotherapy (CT) and radiotherapy (RT) in patients with locally advanced squamous cell head and neck cancer (SCHNC). METHODS: Results of published randomized controlled trials (RCTs) were pooled using Meta-analyst(0.988) software. RESULTS: A pooled analysis of 18 RCTs (20 comparisons) involving 3,192 patients detected a reduction in mortality for concomitant therapy compared with RT alone (odds ratio [OR], 0.62; 95% confidence interval [CI], 0.52-0.74; relative risk, 0.83; risk reduction, 11%; p < .00001). Platinum-based regimens involving 1,514 patients from nine trials (10 comparisons) were most effective (OR, 0.57; 95% CI, 0.46-0.71; p < .00001; risk reduction, 12%). Concomitant therapy produced more acute adverse effects than RT alone. CONCLUSION: Platinum-based concomitant CT and RT is superior to conventional RT alone in improving survival in locally advanced SCHNC. Subgroup analyses can be used to help in choosing the most appropriate concomitant regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».